올해 Google I/O에서는 어떻게 Google의 다양한 플랫폼을 활용해 개발하고 Google DeepMind의 최고 AI 모델을 사용하여 혁신을 이루는지 그 방법을 소개합니다. 다음은 개발자 기조연설에서 발표된 주요 내용입니다.
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Google AI Studio는 Gemini API로 개발을 시작하고 모델을 평가하는 가장 빠른 방법입니다.
Google AI Studio에서 Gemini API로 손쉽게 개발: Gemini 2.5 Pro를 네이티브 코드 편집기에 통합하여 더 빠르게 프로토타입을 만들 수 있습니다. GenAI SDK로 딱 맞게 최적화되었으므로 텍스트, 이미지 또는 동영상 프롬프트에서 즉시 웹 앱을 생성할 수 있습니다. 간단한 프롬프트에서 시작하거나 쇼케이스의 스타터 앱을 통해 좋은 아이디어를 떠올려 보세요.
Gemini API로 에이전트 환경 개발: Gemini API와 새로운 도구(예: URL Context)를 통해 Gemini 2.5 고급 추론 기능을 갖춘 에이전트를 개발해 보세요. 이 도구를 사용하면 모델은 링크만으로 웹페이지에서 컨텍스트를 가져올 수 있습니다. 또한 저희는 Gemini SDK가 MCP(Model Context Protocol) 정의를 지원할 것임을 발표했습니다. 덕분에 오픈소스 도구 사용이 더 쉬워질 것입니다.
Live API의 Gemini 2.5 Flash Native Audio: 모델의 음성, 톤, 속도, 전체적인 스타일을 완벽하게 제어하고, 24개 언어로 듣고 말하는 에이전틱 애플리케이션을 개발해 보세요. Gemini 2.5 Flash Native Audio는 훨씬 더 능숙하게 대화의 흐름을 이해합니다. 또한 의미 없는 소리나 음성은 무시하므로 전후 맥락이 더 원활하게 연결되는 자연스러운 대화가 가능합니다.
Stitch로 고품질 UI 디자인 생성: 웹 애플리케이션용 사용자 인터페이스 디자인과 해당 프런트엔드 코드를 생성하는 새로운 AI 기반 도구입니다. 채팅 기능을 사용해 대화를 통해 디자인을 반복적으로 개선하고, 테마를 조정하며, 제작한 콘텐츠를 CSS/HTML 또는 Figma로 쉽게 내보내 작업을 계속 이어갈 수 있습니다. UI 디자인에 Stitch를 사용해 보세요.
Google의 비동기 코드 에이전트 Jules, 현재 공개 베타 버전으로 제공: Jules는 GitHub 저장소와 직접 연동되는 병렬 비동기 코딩 에이전트입니다. 예를 들면, 버전 업그레이드, 테스트 작성, 기능 업데이트, 버그 수정 등의 다양한 작업 수행을 Jules에 요청할 수 있습니다. Jules는 Cloud VM을 가동하고 코드베이스 전반에서 조직적인 편집을 수행하며 테스트를 실행합니다. 코드가 만족스러울 경우 브랜치에서 pull 요청을 열 수 있습니다.
여러 기기에서 멋진 사용자 환경을 더 쉽게 개발하는 방법을 알아보세요.
생성형 AI로 사용자 환경 개발: 생성형 AI는 앱을 지능적이고 맞춤형의 에이전틱 앱으로 만듦으로써 앱을 한 단계 업그레이드합니다. 저희는 일반적인 온디바이스 작업에 Gemini Nano를 사용하는 새로운 ML Kit GenAI API를 발표했습니다. 셀카를 이용해 나만의 Android 로봇을 만들 수 있게 해주는 AI 샘플 앱 Androidify를 선보였습니다. Androidify를 개발한 방법을 알아보고 시작하려면 개발자 문서를 읽어보세요.
5억 대의 기기에서 유연하게 작동하는 우수한 앱 개발: 모바일 Android 앱은 스마트폰, 폴더블, 태블릿, ChromeOS 전반에서 중요한 기반을 형성합니다. 올해는 자동차와 Android XR에도 앱을 적용할 수 있도록 지원하고 있습니다. Material 3 Expressive를 활용하여 앱을 더 매력적으로 만들 수도 있습니다.
Android Studio의 Gemini - 작업에 도움을 주는 AI 에이전트: Android Studio의 Gemini는 개발 수명 주기의 모든 단계에서 개발자의 생산성을 높여주는 AI 기반 코딩 도우미입니다. 저희는 엔드 투 엔드 테스트 작성과 실행을 지원하는 에이전틱 환경인 Journeys를 미리보기로 제공했습니다. 또한 종속성 업데이트를 지원하는 Version Upgrade Agent도 미리보기로 제공했습니다. Android Studio의 Gemini에서 이러한 에이전틱 환경이 어떻게 더 나은 앱을 더 빠르게 개발하는 데 도움이 되는지 자세히 알아보세요.
저희는 더 나은 UI 구축, 더 빠른 디버깅부터 새로운 AI 기반 기능 생성까지, 강력한 웹 경험을 더 쉽게 만들 수 있도록 하고 있습니다.
단 몇 줄의 CSS와 HTML로 이제 그 어느 때보다 쉬워진 캐러셀 만들기: CSS를 사용해 첫 페인트에서 제대로 상호작용하는 멋진 캐러셀을 만들 수 있습니다. Chrome 135를 사용하여 몇 가지 새로운 CSS 기본 구성 요소를 결합해 캐러셀과 기타 유형의 오프스크린 UI 구축을 획기적으로 쉽게 만들었습니다. 익숙한 CSS 개념을 사용하여 단시간에 풍부하고 상호작용이 원활하며 더욱 쉽게 접근할 수 있는 대화식 캐러셀을 만들어 보세요.
새로운 실험용 Interest Invoker API 출시: 짧은 시간 동안 방문자의 관심이 활발해질 때 팝오버를 선언적으로 전환해 보세요. Anchor Positioning API 및 Popover API와 결합하여 JavaScript 없이도 도구 설명 및 호버 카드 같은 복잡하고 다층적인 반응형 UI 요소를 개발하세요. Interest Invoker API는 오리진 트라이얼로 제공됩니다.
이제 익숙한 도구에서 Baseline 기능 사용 가능: VS Code는 이제 기능을 개발할 때 기능의 Baseline 상태를 표시하며, 곧 다른 VS Code 기반 IDE와 JetBrains의 WebStorm에도 지원될 예정입니다. 지금은 CSS용 ESLint, HTML ESLint, Stylelint에서 Baseline이 지원됩니다. RUMvision은 Baseline 정보와 실제 사용자 데이터를 결합하여 잠재고객에게 맞는 최적의 Baseline 대상을 전략적으로 선택할 수 있도록 합니다. 또한 이제는 웹 기능 데이터 세트가 100% 매핑되어 있으므로 모든 주요 브라우저에서 모든 기능의 Baseline 상태에 액세스할 수 있습니다.
Chrome DevTools의 AI는 디버깅 워크플로 지원: Chrome DevTools에 직접 통합된 Gemini를 사용하여 개발 워크플로를 향상시키세요. 이제 AI 지원을 통해 Elements 패널에서 작업공간의 파일에 제안된 변경 사항을 직접 적용할 수 있습니다. 또한 새로 개선된 Performance Panel에는 강력한 ‘Ask AI' 기능이 통합되어 웹 애플리케이션의 코어 웹 바이탈을 최적화하는 데 도움이 되는 상황별 성능 통계를 제공합니다.
멀티모달 기능을 포함해 Gemini Nano를 사용하는 새로운 기본 제공 AI API 사용 가능: Gemini Nano로 개인정보 보호를 향상시키고 지연 시간을 단축하며 비용을 절감할 수 있습니다. Chrome 138부터 Summarizer API, Language Detector API, Translator API, Prompt API for Chrome Extensions가 Stable 버전으로 제공됩니다. Writer 및 Rewriter API는 오리진 트라이얼로 제공되며, 멀티모달 기능이 있는 Proofreader API와 Prompt API는 Canary 버전으로 제공됩니다. 초기 미리보기 프로그램에 참여하여 웹에서 AI의 미래를 만드는 데 일조해 주세요.
Firebase를 사용해 사용자가 선호하는 최신 AI 기반 풀 스택 앱의 프로토타입을 만들어 개발한 후 앱을 실행해 보세요. Gemini 2.5가 구동하는 클라우드 기반 AI 작업공간인 Firebase Studio를 사용하면 프롬프트부터 게시까지 몇 분 만에 아이디어를 풀 스택 앱으로 구현할 수 있습니다.
Firebase Studio에서 Figma 디자인 구현 가능: builder.io 플러그인을 사용하여 Firebase Studio로 직접 Figma 디자인을 가져온 다음 코드를 작성하지 않고도 Firebase에서 Gemini를 사용하여 특성과 기능을 추가할 수 있습니다.
이제 Firebase Studio에서 백엔드 제안: App Prototyping 에이전트를 사용하면 Firebase Studio가 백엔드의 필요성을 감지할 수 있습니다. 이 기능은 향후 몇 주에 걸쳐 순차적으로 출시될 예정입니다. 이제는 Firebase Studio에서 Firebase Auth 및 Cloud Firestore를 추천할 것입니다. 또한 Firebase App Hosting에 앱을 게시할 준비가 되면 Firebase Studio에서 해당 서비스를 자동으로 프로비저닝하게 됩니다.
Firebase AI Logic: 클라이언트 앱을 통해 직접 또는 서버 측 구현용 Genkit를 통해 Google의 생성형 AI 모델을 통합할 수 있습니다. Firebase의 Vertex AI에서 Firebase AI Logic으로 발전하는 과정의 일환으로, Gemini Developer API를 위한 클라이언트 측 통합, 하이브리드 추론, 향상된 관측 가능성, Firebase 제품(예: App Check, Remote Config)과의 더욱 심층적인 통합 같은 새로운 기능도 출시될 예정입니다.
Gemini로 개발할 수 있는 것이 매우 많지만 때로는 자신의 모델을 학습시키고 튜닝하는 것이 더 나을 때가 있습니다. 이에, 최첨단 기술이 적용되고 기기에 적합하도록 설계된 개방형 모델 제품군인 Gemma를 출시했습니다.
Gemma 3n을 초기 미리보기로 제공: 이 모델은 연구 혁신 덕분에 2GB RAM의 작은 메모리로 실행할 수 있습니다. 차세대 Gemini Nano에도 적용될 새로운 첨단 모바일 우선 아키텍처를 기반으로 개발된 최초의 모델로, 휴대용 기기에서 직접 타의 추종을 불허하는 AI 성능을 발휘하도록 설계되었습니다.
MedGemma, 멀티모달 의료 텍스트 및 이미지 이해 능력이 가장 뛰어난 개방형 모델: Gemma 3의 변형 모델인 MedGemma는 개발자가 자체 의료 기반 AI 애플리케이션을 개발하기 위해 파인 튜닝하고 조정하기에 훌륭한 출발점입니다. 크기가 작으므로 추론에 있어 효율성이 뛰어나고, 개방형이므로 개발자가 모델을 파인 튜닝하고 선호하는 환경에서 실행할 수 있는 유연성을 제공합니다. MedGemma는 현재 Health AI Developer Foundations의 일부로 사용할 수 있습니다.
Colab, 코딩을 혁신하는 에이전트 우선 환경 출시: Gemini 2.5 Flash를 기반으로 하는 Colab은 모델 파인 튜닝과 같은 복잡한 작업을 처리하는 데 도움을 줍니다. 저희는 새로운 AI 우선 Colab이 UI를 개발하는 방법을 소개했습니다. 덕분에 여러분의 코딩 시간을 크게 절약할 수 있습니다.
SignGemma, 올해 하반기에 Gemma 제품군에 합류할 수화 이해 모델:. 현재까지 수화를 구어 텍스트로 변환하는 능력이 가장 뛰어난 모델로(미국 수화를 영어로 변환하는 능력은 최고), 이 모델을 사용하여 청각 장애나 난청이 있는 사용자가 기술에 접근할 수 있는 새로운 방법을 개발할 수 있습니다. goo.gle/SignGemma에서 좋은 의견을 공유해 주세요.
DolphinGemma, 세계 최초의 돌고래용 대형 언어 모델: 돌고래의 의사소통 방식에서 나타나는 패턴을 과학자들이 더 잘 이해할 수 있도록 돕기 위해 조지아 공과대학과 Wild Dolphin Project의 연구원들과 협력하여 수십 년간의 현장 연구 데이터를 바탕으로 파인 튜닝한 결과물이 DolphinGemma입니다.
Gemini Code Assist Standard, 새로운 생성형 AI 개발자 연간 크레딧, Google One AI Premium 3개월 이용권 등 Google Developer Program의 AI 혜택을 확대했습니다. 또한 Google과 NVIDIA 두 회사의 전문가와 전용 포럼에서 소통할 수 있을 뿐만 아니라 곧 독점 학습 콘텐츠와 크레딧을 이용할 수 있는 새로운 Google Cloud & NVIDIA 커뮤니티를 발표했습니다.
기조연설에 이어 5월 20~21일에 AI, Android, 웹, 클라우드와 관련된 라이브 스트리밍 세션을 진행할 예정입니다. 5월 22일부터 온디맨드로 제공되는 100여 개의 세션, Codelab 등이 포함된 Google I/O의 모든 발표와 업데이트를 놓치지 마세요.
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